創(chuàng)澤機(jī)器人 |
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報告系統(tǒng)整理了AI從"思考"到"行動"的演進(jìn)路徑,更前瞻性地預(yù)測了2025年作為"Agent元年"將開啟的人工智能新紀(jì)元。
本文將多面解讀報告的背景與核心觀點,從技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)影響和投資機(jī)遇三個維度剖析AI Agent的發(fā)展前景,并通過思維導(dǎo)圖直觀呈現(xiàn)報告框架,對AI Agent的未來發(fā)展進(jìn)行總結(jié)與展望。
報告背景與目的
人工智能發(fā)展正經(jīng)歷從"專用型AI"向"通用型AI"的轉(zhuǎn)變,"2025年是Agent元年,AI正從L2(推理者)向L3(Agent/智能體)進(jìn)化,標(biāo)志著AI從"思考"走向"行動""。因此,2025年被普遍認(rèn)為是AI技術(shù)從理論探索邁向廣泛商用的元年。
這一判斷基于對技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)品迭代和市場需求的綜合考量,反映了AI領(lǐng)域正在發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)變。
報告發(fā)布的背景具有以下幾個方面:
技術(shù)層面:多模態(tài)大模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的成熟已達(dá)到臨界點,使AI系統(tǒng)具備了理解視覺信息(如GUI界面)和與環(huán)境交互的能力;
產(chǎn)品層面:OpenAI的Operator、Google的DeepResearch等標(biāo)桿產(chǎn)品的出現(xiàn)驗證了技術(shù)可行性;
協(xié)議層面:MCP(多Agent協(xié)作協(xié)議)的普及正在促進(jìn)Agent生態(tài)的互聯(lián)互通;
市場層面:經(jīng)歷了2023年的大模型能力競賽和2024年的初步應(yīng)用探索后,企業(yè)端對能夠自動化復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的AI解決方案需求激增。這些因素共同構(gòu)成了AI階段向Agent階段提升的驅(qū)動力。
報告為投資者和行業(yè)從業(yè)者解釋了以下三個關(guān)鍵問題:
為什么2025年是Agent元年?
AI Agent的重要性體現(xiàn)在哪些方面?
這一趨勢下應(yīng)該關(guān)注哪些投資機(jī)會?
通過對系統(tǒng)解答,為讀者提供了把握AI發(fā)展浪潮的認(rèn)知框架和決策依據(jù)。
其次對AI Agent做出了明確的定義:Agent需要具備對話、推理、長記憶和工具調(diào)用四大核心能力,定義的產(chǎn)生有助于避免概念泛化導(dǎo)致的投資誤判。
從宏觀的角度看,報告反映了ZG資本市場研究機(jī)構(gòu)對AI前沿的敏銳把握。顯示出對ZGAI創(chuàng)新能力的充分信心。這種視野與本土洞察的結(jié)合,具有d特的參考價值。
報告核心內(nèi)容
技術(shù)演進(jìn):從L1到L3的AI能力躍遷
東吳證券報告采用了OpenAI提出的AI五J分類框架,為理解AI發(fā)展路徑提供了清晰路線圖。
根據(jù)這一框架,AI發(fā)展被劃分為L1到L5五個階段:
L1(聊天機(jī)器人)具備基礎(chǔ)自然語言交互能力,代表產(chǎn)品如2022年底發(fā)布的ChatGPT;
L2(推理者)在語言生成基礎(chǔ)上增加了復(fù)雜推理能力,能夠處理多步驟問題并展示思考過程,代表產(chǎn)品包括OpenAI的o1系列和DeepSeek-R1;
L3(智能體)則實現(xiàn)了從"思考"到"行動"的質(zhì)變,具備自主規(guī)劃、執(zhí)行任務(wù)并調(diào)用外部工具的能力。
OpenAI在2025年1月發(fā)布的Operator產(chǎn)品"印證和點燃了行業(yè)共識",該產(chǎn)品基于CUA模型,結(jié)合了GPT-4o的視覺能力和GJ推理強(qiáng)化學(xué)習(xí),能夠通過屏幕截圖"查看"瀏覽器內(nèi)容,并通過模擬鼠標(biāo)鍵盤操作進(jìn)行交互。
這種人機(jī)交互方式的提升,標(biāo)志著AI開始從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動參與。
DeepSeek通過算法創(chuàng)新在算力受限背景下實現(xiàn)模型能力突破,其開源的R1模型采用RL路徑實現(xiàn)了大模型底層創(chuàng)新,大幅降低了訓(xùn)練和推理成本。
阿里發(fā)布的Qwen2.5-Max模型在多項評測中比肩Claude-3.5-Sonnet,而通義千問QwQ-32B通過大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí),以320億參數(shù)實現(xiàn)了與6710億參數(shù)的DeepSeek-R1相近的性能。
這些技術(shù)進(jìn)步為ZG在Agent時代的競爭提供了有力支撐。
產(chǎn)業(yè)影響
AI Agent的興起將改變互聯(lián)網(wǎng)流量入口格局。傳統(tǒng)搜索引擎將面臨挑戰(zhàn),Agent可能成為新的核心入口,部分功能單一的APP則可能被"管道化"。
預(yù)計2025年下半年入口J通用Agent的競爭將開啟,入口替代不僅改變用戶獲取信息的方式,更將改變整個數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價值分配鏈條。
OpenAI已通過ChatGPT Search試水智能網(wǎng)購功能,用戶可通過自然語言對話直接完成商品推薦、比價和購買全流程,這種服務(wù)集成模式展現(xiàn)了Agent作為新型入口的潛力。
在工作方式方面,Agent將實現(xiàn)深度自動化,處理復(fù)雜多步驟任務(wù),優(yōu)化成本并提升效率,解放人類生產(chǎn)力與創(chuàng)造力。
編程領(lǐng)域被視為Z先落地的場景,因其具有環(huán)境理想、工具成熟、反饋清晰和價值主張明確等特點。
Cursor、Devin等產(chǎn)品已展示出AI在代碼生成、調(diào)試和優(yōu)化方面的強(qiáng)大能力。法律領(lǐng)域也出現(xiàn)多種AI Agent產(chǎn)品,如能夠自主進(jìn)行法律研究的系統(tǒng),其效率在某些方面已超越人類專家。這種專業(yè)工作模式的轉(zhuǎn)變,將重新定義許多知識工作的價值。
在B端市場,Agent能夠自動化復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,如供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合和客戶服務(wù)流程管理。
OpenAI的Operator已展示出處理訂餐、預(yù)約、購物等重復(fù)性瀏覽器任務(wù)的能力。ZG廠商Monica.im發(fā)布的Manus Agent更進(jìn)一步,不僅能自主執(zhí)行任務(wù)并交付結(jié)果,還具備跨領(lǐng)域工具調(diào)用能力,包括瀏覽網(wǎng)頁、編寫代碼和操作應(yīng)用等。
企業(yè)流程的智能化將大幅降低運(yùn)營成本,提升響應(yīng)速度,但也對企業(yè)現(xiàn)有IT架構(gòu)和數(shù)據(jù)治理提出新挑戰(zhàn)。
投資機(jī)遇
東吳證券報告為投資者提供了清晰的投資框架。在競爭格局上,報告用"巨頭環(huán)伺,新銳突破"概括當(dāng)前態(tài)勢:大型科技平臺(如OpenAI、Google、微軟及國內(nèi)BAT、字節(jié)、華為)憑借模型、數(shù)據(jù)、算力和生態(tài)優(yōu)勢主導(dǎo)通用Agent發(fā)展;
基于這些分析,報告提出三層投資策略:先,重視2025年關(guān)鍵窗口期,跟蹤多模態(tài)模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、工具調(diào)用可靠性和MCP協(xié)議等進(jìn)展;
其次,長期配置平臺巨頭,如海外的Google、微軟,國內(nèi)的阿里、騰訊等;Z后,關(guān)注垂直領(lǐng)域領(lǐng)跑者,特別是在編程、法律、出版校對、電商外貿(mào)等知識工作領(lǐng)域已建立優(yōu)勢的企業(yè)。報告列舉了30家布局Agent的上市公司,包括果麥文化(出版校對)、焦點科技(電商外貿(mào))、創(chuàng)業(yè)黑馬(企業(yè)服務(wù))和美圖公司(美學(xué)設(shè)計)等。
東吳證券報告的價值不僅在于其翔實的行業(yè)分析和明確的投資建議,更在于它為理解AI發(fā)展的歷史方位提供了新標(biāo)準(zhǔn)。
報告提示的從L2到L3的躍遷,本質(zhì)上反映了AI從"認(rèn)知智能"向"行動智能"的進(jìn)化,這種進(jìn)化將重新定義人機(jī)協(xié)作的邊界。
當(dāng)AI不僅能回答問題,還能自主完成任務(wù)時,人類社會的生產(chǎn)方式和組織形態(tài)將發(fā)生改變。
從更長遠(yuǎn)視角看,AI Agent的發(fā)展是通向通用人工智能(AGI)的重要里程碑。報告明確指出"Agent(L3)是通往AGI和具身智能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)"。
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