鞏固以前年度充分就業(yè)社區(qū)創(chuàng)建成果，激發(fā)充分就業(yè)社區(qū)新的增長點，到“十四五”末，全市充分就業(yè)社區(qū)達到社區(qū)總量的95%以上、2022年達到70%以上。
1、強化社區(qū)勞動保障工作平臺。
2、打造崗位信息傳輸平臺。一要完善市、縣（市）區(qū)、街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、社區(qū)（村）四J崗位信息傳輸網(wǎng)絡(luò)，為轄區(qū)失業(yè)人員提供全方位、無死角的崗位信息發(fā)布服務(wù)；二要充分利用我市人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的優(yōu)勢，將各項人力資源服務(wù)鏈延長至社區(qū)，使轄區(qū)失業(yè)人員足不出戶便可享受到立足本市、輻射全國的人力資源服務(wù)。
3、完善基礎(chǔ)信息管理平臺。借助省“金保工程”和自主開發(fā)管理軟件等，建立轄區(qū)市場主體崗位信息、從業(yè)人員、失業(yè)人員、就業(yè)困難人員、零就業(yè)家庭、求職登記、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)介紹、技能培訓(xùn)、落實各項政策等實名制電子臺賬
4、搭建信息化政策推送平臺。要鞏固和擴大黨史學(xué)習(xí)教育“我為群眾辦事、辦好事”成果，通過狠抓工作人員隊伍建設(shè)和信息化硬軟件建設(shè)
附件：關(guān)于印發(fā)《齊齊哈爾市創(chuàng)建充分就業(yè)社區(qū)工作實施方案》的通知
齊政辦發(fā)〔2022〕16號,弘揚科學(xué)精神貫穿于育人全鏈條;提升各階段科學(xué)教育水平;實施科技創(chuàng)新后備人才培育計劃;實施教師科學(xué)素質(zhì)提升工程
哈政辦規(guī)〔2022〕4號,方案補貼對象主要是針對本市轄區(qū)范圍內(nèi)大豆合法實際種植面積的實際生產(chǎn)者,給予大豆種植良種每畝30元補貼
哈政辦規(guī)〔2022〕7號;5大部分23項具體推進措施，明確了相關(guān)職能部門的工作職責(zé)和任務(wù)分工，對我市養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的發(fā)展起到積極的促進作用
哈政規(guī)〔2022〕5號;將拿出15億元左右資金,為全市各類市場主體減免稅收40億元左右;將中小微企業(yè)納入電費緩繳范圍等,預(yù)計受益企業(yè)將超過60萬戶
黑龍江未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：推動鈦合金、3D打印、機器人、復(fù)合材料、石墨產(chǎn)業(yè)發(fā)展
黑財辦〔2020〕9號,加大對骨干工業(yè)企業(yè)貸款貼息支持力度，主要集中在電力裝備、鋼鐵、煤化工、石墨深加工、石油化工、機器人及智能裝備、交通運輸裝備、汽車及配套、生物醫(yī)藥、化肥農(nóng)藥塑料薄膜生產(chǎn)和新一代信息技術(shù)等重點行業(yè)。
人形機器人市場規(guī)模預(yù)計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復(fù)合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
迎賓機器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
