近日，安徽省經(jīng)濟和信息化廳、省民政廳、省衛(wèi)生健康委員會、省科學技術(shù)廳四部門聯(lián)合印發(fā)《安徽省智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2020-2025年）》（以下簡稱《規(guī)劃》）。
《規(guī)劃》提出在傳統(tǒng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，深度融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)及5G等新一代信息技術(shù)，加速滿足人民群眾日益增長的健康養(yǎng)老服務(wù)需求，到2025年，安徽省基本建立智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)值規(guī)模突破百億元。
《規(guī)劃》從大力發(fā)展基礎(chǔ)硬件產(chǎn)品、創(chuàng)新發(fā)展智慧養(yǎng)老終端產(chǎn)品、做大做強軟件產(chǎn)品和系統(tǒng)平臺、加快發(fā)展智慧健康養(yǎng)老應用服務(wù)等四個重點方向促進智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。具體措施包括：開展醫(yī)療健康電子產(chǎn)品和系統(tǒng)的研發(fā)，發(fā)展適用于智慧健康養(yǎng)老終端的低功耗、微型化智能傳感技術(shù)，推進健康狀態(tài)實時分析、健康大數(shù)據(jù)分析等智能分析技術(shù)發(fā)展等。
安徽省智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2020-2025年）
中國聲谷人工智能新基建項目，包括社會治理新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施類項目、民生服務(wù)新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施類項目和生產(chǎn)制造新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施類項目。
安徽未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：促進現(xiàn)代物流、信息服務(wù)、健康服務(wù)等產(chǎn)業(yè)規(guī)�；⒏叨嘶l(fā)展
目錄共896項，主要包括5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、超算中心、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)。其中，5G類157項，人工智能類400項,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類87項
皖政〔2020〕6號,圍繞人工智能、集成電路、硅基新材料、機器人等領(lǐng)域，在有條件的市高標準組建5—8家省級產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，爭創(chuàng)國家級產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心。發(fā)展產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)研發(fā)平臺。加快構(gòu)建科技研發(fā)、技術(shù)熟化、產(chǎn)業(yè)孵化、企業(yè)對接、成果落地的完整機制。
人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務(wù)
機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
迎賓機器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
